Türkiye'de Ulaştırma Hizmetlerinden Duyulan Memnuniyetin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelleri İle Analizi
Author :
Abstract
Çalışma, Türkiye’de hem kamu hem de özel sektör tarafından sunulan ulaştırma hizmetleri hakkında mevcut durum tespiti yapmayı ve bireylerin bu hizmetlerden memnun olma durumu üzerinde etkileyici ve belirleyici çeşitli faktörlerin araştırılmasını konu edinmiştir. Çalışmanın esas amacı ise ortaya koyduğu sonuçları itibariyle karar alıcılara bu alanda optimal düzenlemelerin yapılabilmesi için çözüm önerileri ve politikalar sunarak destek olabilmektir. Bu amaç doğrultusunda TÜİK tarafından Türkiye genelinde düzenli olarak gerçekleştirilen Yaşam Memnuniyeti Araştırması (YMA)’nın, 2013 yılına ait verileri kullanılmıştır. YMA 2013, geniş kapsamlı olarak yapılan son araştırma olmasından dolayı çalışmanın tamamlandığı yıl itibariyle güncelliğini koruyan bir değerlendirme yapılabilmesini mümkün kılmaktadır. Elde edilen veriler incelenmiş ve Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modeller ’in kullanılmasının uygun olduğu görülerek çalışma sürdürülmüştür. Bu veriler ışığında “Ulaştırma Hizmetlerinden Memnuniyet” bağımlı değişken olarak alınmış ve bu memnuniyeti bireylerde göreli olarak; “yaşlanmanın, eğitimli olmanın ve araç sahibi olmanın azalttığı”, “evli olmanın, kentsel alanda yaşamanın, sağlığından memnun olmanın, gelirinden memnun olmanın, mutlu olmanın, trafik hizmetlerinden memnun olmanın, yüksek refahlı ve gelirli olmanın ise artırdığı” sonuçlarına ulaşılmıştır.
Keywords
Abstract
The subject of the study is to assess current situation about transport services provided by both public and private sector and factors that affect satisfaction of individuals of these services. The main purpose of the study is to support decision makers to realize optimal arrangements in the transport field of by offering suggestions and policies via results produced by the study. For this purpose, data of Life Satisfaction Survey (YMA) 2013 that is conducted regularly throughout Turkey by Turkey Statistical Institute (TURKSTAT) is used. Since YMA 2013 is the latest comprehensive research, it makes it possible to make an assessment that is up-to-date as of the year the thesis was completed. The obtained data was examined and it was seen that Generalized Sequential Logit Models were suitable and thus the study was continued. In the light of these data, satisfaction level of transport services was considered as dependent variable and it was found that, variables of getting older, being educated and having a car decreased satisfaction level of transport services. And variables of being married, living in urban areas, being happy with one’s health condition and income, being happy, being happy with traffic services, having a high level of wealth and income increased satisfaction level of transport services.
Keywords
- Agresti, A. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and Sons.
- Akın, H. B., & Şentürk, E. (2012). Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin Ordinal Lojistik Regresyon Analizi ile İncelenmesi. Öneri Dergisi, 10(37), 183-193.
- Aslangiray, A. (2016). Yaşam Memnuniyetini Etkileyen Faktörlerin Modellenmesi: Batı Akdeniz Örneği. (Doktora Tezi), Akdeniz Üniversitesi, Antalya.
- Barret, A. J., & Murk, P. J. (2006). Life Satisfaction Index for the Third Age(LSITA): A Measurement of Successfull Aging. Paper presented at the University of Missouri-St. Louis Conference, USA.
- Baum, C. F. (2006). An Introduction to Modern Econometrics Using Stata. USA: CF:Stata Press.
- Capuano, A. W., Dawson, J. D., & Gray, G. C. (2007). Maximizing Power in Seroepidemiological Studies Through Use of The Proportional Odds Model. Influenza Other Respi Viruses, 1(3), 87-93.
- Çağlayan, E., & Astar, M. (2010). Logit ve Probit Modellerinde Uyum İyiliği Ölçüleri. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergis, 12(2), 1-12.
- Çelik, A. K., & Senger, Ö. (2016). A Comparison of Alternative Ordered Response Models for Analysing User Satisfaction with Transport Services in Turkey. Transport and Telecommunication, 17(1),
- Çolakoğlu, G. (2011). Mincer Kazanç Denkleminin Türkiye ve Almanya İçin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelleri Analizi. (Yüksek Lisans Tezi), Marmara Üniversitesi, İstanbul.
- Emeç, H. (2002). Ege Bölgesi Tüketim Harcamaları İçin Sıralı Logit Tahminleri ve Senaryo Sonuçları. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(2), 13-29.
- Eygü, H., and Güllüce, C.G. (2017). "Determination of Customer Satisfaction in Conservative Concept Hotels by Ordinal Logistic Regression Analysis." Journal of Financial Risk Management, 269
- Eygü, H. (2018). Üniversite Öğrencilerinin Liderlik Davranışları Üzerine Bir Araştırma. Ekin Basım Yayın Dağıtım.
- Eygü, H. ve Kılınç, A. (2019). Sosyo–Ekonomik Gelişmişlik Algısı Üzerinde Etkili Olan Faktörlerin Sıralı Logit Model Yardımıyla Araştırılması: Erzurum–Kayseri Örneği, Journal of Academic Value Studies, 5(5), 1023-1040.
- Frijns, M. (2010). Determinants of Life Satisfaction. (Bitirme Tezi), Maastricht University, Maastricht.
- Fu, V. (1999). Estimating Generalized Ordered Logit Models. Stata Technical Bulletin, 8(44), 160-164.
- Greene, W. H. (2000). Econometric Analysis (4th Edition). New Jersey: Prentice Hall İnternational Inc.
- Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Temel Ekonometri. İstanbul: Literatür Yayıncılık.
- Hausman, J. A., & Wise, D. A. (1978). A Conditional Probit Model for Qualitative Choice: Discrete Decisions Recognizing Interdependence and Heterogeneous Preferences. Econometrica, 46(2),
- Kahyaoğlu, O. (2008). Yaşam Memnuniyeti ve Yaşam Memnuniyetini Etkileyen Değişkenler ile Ekonometrik Uygulama: Türkiye Örneği. (Yüksek Lisans Tezi), Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. California: SAGE Publications.
- Long, J. S., & Freese, J. (2001). Listing and Interpreting Transformed Coefficients from Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Stata Technical Bulletin, 10(57).
- Louviere, J. J., Hensher, D. A., & Swait, J. D. (2000). Stated Choice Methods Analysis and Applications. United Kingdom: Cambridge University Press.
- MccullagH, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society, 42(2), 109-142.
- Mckelvey, R. D., & Zavoina, W. (1975). A Statistical Model for The Analysis of Ordinal Level Dependent Variables. Journal of mathematical sociology, 4(1), 103-120.
- Oktay, E., Çelik, A. K., Akbaba, A. İ., & Küçükergüler, K. (2013). İnternet ve Cep Telefonu Kullanımının Lojistik Regresyon Yardımıyla Analizi: Atatürk Üniversitesi Lisans Öğrencileri Örneği. The Journal of Academic Social Science Studies, 6(1), 479-496.
- Özcanli, P. (2011). Türkiye’de Ulaştırma Hizmetleri Ve Ulaştırma Araçları Üretimi Sektörlerinin İki Gruplu Girdi-Çıktı Analizi. (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
- Özdinç, Ö. (1999). Derecelendirme Sürecinde Ekonometrik Bir Değerlendirme. Ankara: Sermaye Piyasası Kurulu.
- Özer, H. (2004). Nitel Değişkenli Ekonometrik Modeller Teori ve Bir Uygulama. İstanbul: Nobel Yayın Dağıtım.
- Prasoon, R., & Chaturvedi, K. R. (2016). Life Satisfaction: A Literature Review. International Journal of Management Humanities and Social Sciences, 1(2), 25-32.
- Timur, B., & Akay, E. Ç. (2017). Kadın ve Erkeklerin Mutluluğunu Etkileyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modeli İle Analizi. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 6(3), 88-105.
- Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), (2014). TÜİK 2013 Yaşam Memnuniyeti Araştırması. Ankara: Türkiye İstatistik Kurumu Matbaası
- Walker, S. H., & Duncan, D. B. (1967). Estimation of The Probability of An Event As A Function of Several Independent Variables. Biometrika, 54(1-2), 167-179.
- Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. L. (2010). Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis Secod Edition. New York: CRC Press A Chapman & Hall Book.
- Watson, J. (1989). Highway Construction and Maintance. United Kingdom: Longman Scientific&Technical.
- Williams, R. (2006). Interpreting and Using Heterogeneous Choice & Generalized Ordered Logit Models. Boston NASUG Meetings: University of Notre Dame.
- Winkelmann, R., & Boes, S. (2006). Analysis of Microdata. USA: Springer.
