Bu çalışmanın amacı Türkiye iç hat havayolu yolcu pazarında bölümlendirme kriterlerini araştırmaktır. Araştırma kapsamında kantitatif araştırma yöntemi kullanılmıştır. Örnekleme katılan grubun bölümlendirilmesi ve pazar bölümlerinin hem kendi aralarında hem de yolcu karakteristikleri ile ilişkisinin açıklanması hedeflenmektedir. Tanımlayıcı araştırma yöntemine göre yüzyüze anket kullanılarak, kolayda örneklem ile 932 katılımcıya ulaşılmıştır. Kategorik tip sorular ve belirtilen tercihler tekniğinin (SP) de kullanıldığı anket formunda pazar bölümleri; “seyahat amacına göre”, “bilet koltuk sınıfına göre” ve “fiyat ve zaman duyarlılığına göre” olmak üzere üç farklı kriter eşliğinde incelenmiştir. Hipotezlerin test edilmesinde Spss 20 programı aracılığıyla ki-kare analizi uygulanmış ve test edilen bütün alternatif hipotezler 0,05 anlamlılık düzeyinde anlamlı çıkmıştır. Araştırma bulgularına göre pazar bölümleri olan; seyahat amaçları, bilet koltuk sınıfları ve fiyat ve zamana duyarlılıkları arasında ilişki tespit edilmiştir. Bununla birlikte yolcuların sık uçanlar programına üye olup olmadıkları seyahat amacı ve bilet koltuk sınıfına göre değişiklik göstermektedir. Yolcuların bilete ödedikleri ücret ile pazar bölümleri arasında da ilişkiye rastlanmıştır. Araştırma sonuçları, işletmelere pazar bölümlerinin doğru tanımlanması ile geliştirilmesi gereken faktörlerin neler olduğuna dair öneriler getirmektedir.
The aim of this study is to investigate the segmentation criterias in the Turkish domestic airline passenger market. Quantitative research method was used in the research. it is aimed to segment the group participated the sampling. It is also aimed to explain the relationship between the market segments and passenger characteristics. According to the descriptive research method, by using face-to-face survey, 932 participants were reached by convenience sampling method. Categorical type questions and stated preference technique (SP) were used in the questionnaire form. Market segments are examined according to three different criteria: "Journey Purpose", " Travel Class (Seat class)" and "price and time sensitivity". Through the Spss 20 statistical program chi-square analysis was applied for testing the hypothesis and tested all alternative hypotheses are found statistically significant at 0.05 level of significance. According to research findings, relationship between market segments, which are journey purposes, booking seat classes and price and time sensitivities were determined. However, whether or not passengers are members of the frequent flyer program varies depending on the travel purpose and booking seat classes. It is also found that there is a relationship between fares and the market segments. The research results suggest recommendations to the business for correct identification of market segments and the factors that need to be focused and improved.