2014 Yerel Seçimlerinin Belediye Meclis Üyeliği Bağlamında Kümeleme ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri İle Değerlendirmesi: Hatay’da Bir Uygulama

Author :  

Year-Number: 2019-2
Language : null
Konu : Kamu Yönetimi, Siyaset Bilimi, Yerel Yönetimler
Number of pages: 287-302
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışma Hatay ölçeğinde 2014 yerel seçimlerinin belediye meclis üyeliği bağlamında kümeleme ve çok boyutlu ölçekleme analizleri ile değerlendirilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu sayede Hatay iline bağlı ilçeler arasında farklılık ve benzerliklerin olup olmadığı, farklılık ve benzerlik var ise hangi ilçeler arasında yaşandığı ve bunun sebeplerinin tespit edilmesi hedeflenmektedir. Yapılan hiyerarşik kümeleme analizi sonucunda Hatay’ın ilçelerinin 3 farklı küme altında toplandığı, bu kümelemeye Cumhuriyet Halk Partisinin durumunun sebep olduğu, hiyerarşik olmayan kümeleme analizine göre de ilçelerin 3 küme altında toplandığı ve Anova analizi sonucuna göre bu kümelemede en önemli etkenin yine Cumhuriyet Halk Partisinin durumunun olduğu tespit edilmiştir. Çok boyutlu ölçekleme analizine göre, ilçelerin 2 boyutta gösterildiği, stres değerinin verileri %99 oranında açıkladığı ve bu analiz ile elde edilen sonuçlar ile gerçek sonuçlar arasında yüksek oranda uyum olduğu görülmüştür. Bunun yanında analize göre Hassa, Kırıkhan ve Yayladağı ilçelerinin benzer algılanarak 1. boyutun ayrıştırıcıları olduğu, aynı şekilde Arsuz, Defne ve Samandağ ilçelerinin de kendi aralarında benzer kabul edildiği ve 1. boyutta önemsiz olarak değerlendirildiği, ikinci boyutta ise ilçeler arasında farklılıkların giderilerek benzer uzaklıklara sahip olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Abstract

This study was conducted in order to evaluate the 2014 local elections on the Hatay scale in the context of municipal council membership by means of clustering and multidimensional scaling analysis. In this way, there are differences and similarities between the districts of Hatay province, if there is difference and similarity, it is aimed to determine the districts and the reasons of this. As a result of the hierarchical clustering analysis, the districts of Hatay were grouped under 3 different clusters and the clustering was caused by the situation of the Republican People's Party (CHP). It was found to be. According to the multidimensional scaling analysis, it was observed that the districts were shown in 2 dimensions, the stress value explained the data by 99%, and there was a high degree of agreement between the results obtained with this analysis and the actual results. In addition, according to the analysis of the Hassa, Kirikhan and Yayladagi districts are perceived to be similar to the 1st dimension, the same as the Arsuz, Defne and Samandağ districts are considered to be similar among them and considered to be insignificant in the 1st dimension, in the second dimension, the differences between districts have similar distances It was found to be.

Keywords


  • Alagöz. C. (2017). “Coğrafya Gözüyle Hatay 1943”. DTCF Dergisi, Cilt 57, Sayı 2.

  • Aldenderfer, M.S. & Blashfield, R.K. (1984). Cluster Analysis. Quantitative Applications in the Social Science, Sage University Paper Series.

  • Akoğul S., Tuna E. (2016). “Kümeleme ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri ile Endüstriyel Pazar Bölümlendirmesi ve Etkili Ürünlerin Belirlenmesi”. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 25, Sayı 1, 2016, Sayfa 29-42.

  • Arıkboğa, E. (2013). Geçmişten Geleceğe Büyükşehir Belediye Modeli. Yerel Politikalar Dergisi, (3), 48– 96.

  • Arıkboğa, E. (2007a). “Türk Yerel Yönetim Sisteminde Reform ve Yeni Kamu Yönetimi”, Kamu Yönetimi Yazıları. (Ed.: Bilal Eryılmaz, Musa Eken, M. L. Şen), Nobel Yayınları, ss. 42–70.

  • Arıkboğa, E. (2007b). “Yerel Yönetimlerde Ölçek Sorunu ve Belediye Reformu”, V. Kamu Yönetimi Forumu (18–20 Ekim 2007), Umuttepe, Kocaeli.

  • Azaklı S. & Özgür H. (2005). Belediye organları ve organlar arası ilişkiler: Başkan, meclis ve encümen, Yerel Yönetimler Üzerine Güncel Yazılar -I: Reform, (Ed.: Hüseyin Özgür ve Muhammet Kösecik), S: 297-319, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.

  • Belli, A., Aydın A. (2016). “ 6360 Sayılı Yasa ile Kapatılan Belde Belediyelerinin Hizmette Etkinlik ve Verimlilik Temsil Sorunsalı Üzerine Bir Alan Araştırması: Önsen Belediyesi Örneği”. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9 (43): 1698-1713.

  • Belli A. & Aydın A. (2017). “6360 Sayılı Kanun ve Yerelde Merkezileşme”. International Journal of Social Science Doi number: http://dx.doi.org/10.9761/JASSS6945 Number: 55, p. 401-413, Spring II 2017.

  • Bulut Y. & Tanıyıcı, Ş. (2008). “Türkiye'de Belediye Meclis Üyelerinin Temsil Ediciliği: Erzincan Örneği”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı 21, Ağustos.

  • Çakmak Z., Uzgören, N. & Keçek, G. (2005). “Kümeleme Analizi Teknikleri İle İllerin Kültürel Yapılarına Göre Sınıflandırılması ve Değişimlerinin İncelenmesi”. T.C. Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı: 12.

  • Çelik, A. (2013). “Yerel Özerklik Açısından 5393 Sayılı Belediye Kanunu’nun Genel Bir Değerlendirilmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2013, C.18, S.1, s.17-28.

  • Çelik H. C. & Kahyaoğlu, M. (2007). “İlköğretim Öğretmen Adaylarının Teknolojiye Yönelik Tutumlarının Kümeleme Analizi”. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi Güz 2007, 5(4), 571-586.

  • Çelik, Ş. (2015). “Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile Hayvancılık Açısından Türkiye’de İllerin Sınıflandırılması”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 31(4):159-164.

  • Çetin, B. (2012). “Hatay’da Kentleşmenin Seyri (1940-2009) ve Mekânsal Dağılışı”, Doğu Coğrafya Dergisi, Yıl 2012, Cilt 17, Sayı 28, 231 – 258.

  • Dahl, T. & Naes, T. (2004). “Outlier and group detection in sensory panels using hierarchical cluster analysis with the procrustes distance”, Food Quality and Preference, 15, 195–208.

  • Doğan N. &Başokçu T. O. (2010). “İstatistik Tutum Ölçeği İçin Uygulanan Faktör Analizi ve Aşamalı Kümeleme Analizi Sonuçlarının Karşılaştırılması, Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi”. Kış 2010, 1(2), 65-71.

  • Fırat, S. Ü. (1997). “Kümeleme Analizi: İstihdamın Sektörel Yapısı Açısından Avrupa Ülkelerinin Karşılaştırılması”. İ.Ü. Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: III, Sayı:2, Temmuz, s.50-59.

  • Filho D. B. F., Roch Enivaldo C. D., Paranhos J. A. D. S. J., Ranulfo, S. M. B. d., Duarte B. S. F.., (2014). Cluster Analysis for Political Scientists. Applied Mathematics, 5, 2408-2415.

  • Gürbüz, M., Yıldırım U. & Belli, A. (2014). “Büyükşehir Belediye Kanunu’nun Kahramanmaraş İli Ölçeğinde Analizi”. Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 1, Özel Sayı, 102-135.

  • Hair Joseph F. Jr, Black William C.; Babin Barry J.; Anderson Rolph E. et al. (2009). Multivariate Data Analysis. 17th Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River.

  • https://www.government.nl/topics/municipalities/members-of-the-municipal-council/, Erişim Tarihi: 04.03.2019.

  • http://www.tbb.gov.tr/en/local-authorities/municipal-organs/, Erişim Tarihi: 28.02.2019.

  • http://tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=istgosterge/, Erişim Tarihi: 03.03.2019.

  • http://www.hatay.gov.tr/nufus-ve-dagilimi, Erişim Tarihi: 02.03.2019.

  • http://www.ysk.gov.tr/doc/dosyalar/docs/2014MahalliIdareler/Il_Ilce_Secmen_Sandik_Sayilari.pdf, , Erişim Tarihi: 02.03.2019.

  • http://www.improvedoutcomes.com/docs/WebSiteDocs/Clustering/Clustering_Parameters/Euclidea n_and_Euclidean_Squared_Distance_Metrics.htm, , Erişim Tarihi: 07.01.2019.

  • İnaç, H. & Ünal, F. (2007), “Avrupa Yerel Yönetimler Özerklik Şartı ve Türkiye’de Belediyeler”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (17), 1-24.

  • İzci, F. & Turan, M. (2013). “Türkiye’de Büyükşehir Belediyesi Sistemi Ve 6360 Sayılı Yasa İle Büyükşehir Belediyesi Sisteminde Meydana Gelen Değişimler: Van Örneği”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Y.2013, C.18, S.1, s.117-152.

  • Johnson, R. A. ve D. W. Wichern (1988). Applied Multivariate Statistical Analysis:(2nd Ed.) Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey. Lorr, M. (1983) Cluster Analysis for Social Sciences. San Francisco: Jossey-Bass. Norusis, M.J.(1993). SPSS For Windows Release 6.0 Advanced Statistics, SPSS Inc. Chicago.

  • Özdamar, K. (2002). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi. Kaan Yayınları, 4. Baskı, Eskişehir.

  • Özgür H. (2008).“Metropoliten Alanların Yönetimine Kamu Tercihi ve Klasik (Metropoliten Reform) Yaklaşımlarının Bakışları” Yerel Siyaset Dergisi, Haziran 2008, Sayı 30.

  • Sala, C. H. & Bragulat, E. J. (2004). A program to perform Ward’s clustering method on several regionalized variables. Computers & Geosciences, 30, 881–886.

  • Tekin, B. (2015). “Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye’deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması”. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 5(2), 389-416.

  • Ulusoy, A. & Tekin, A. (2001), Mahalli İdareler, Seçkin Yayınevi, Ankara.

  • Zengin, O. (2014). “Büyükşehir Belediyesi Sisteminin Dönüşümü: Son On Yılın Değerlendirmesi”. Ankara Barosu Dergisi, Yıl 2014, Cilt, Sayı 2, Sayfalar 91 – 116.

  • Zanna A. S. (2015). “Citizen Participation in Local Governance and Sustainability of Programmes”. Global Journal of Science Frontier Research: E Interdiciplinary Volume 15 Issue 3 Version 1.0 Year 2015 Type: Double Blind Peer Reviewed International Research Journal Publisher: Global Journals Inc. (USA) Online ISSN: 2249-4626 & Print ISSN: 0975-5896.

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics