Günümüz otomobil piyasasındaki çeşitliliğin, marka ve modellerdeki fazlalığın sebebiyle optimal seçimi yapmak gerek bireysel müşteriler için, gerekse büyük ölçekli filo alım yapan şirketler için çok karmaşık ve zor bir işlemdir. Bu zorluğa birde karar vericilerin bir otomobilden beklentilerindeki farklılıklarda eklenince karar verme bir problem haline gelir. Bu tür problemlerin çözümü için çok kriterli karar verme teknikleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada bir pazarlama şirketinin, personellerinin otomobil ihtiyaçlarını karşılaması amacıyla en ideal otomobilin belirlenmesi karar problemine çok kriterli karar verme tekniklerinden olan AHP ve VIKOR yöntemlerini kullanarak çözüm bulacağız. İlk aşamada, literatürde kullanılmış kriterlerin göreli önemlerinin yani ağırlıklarının belirlenmesi amacıyla şirket yönetiminde söz sahibi 20 kişiye, satın alınacak otomobillerden beklentileri üzerine ikili karşılaştırma tablosu doldurtulmuştur. Elde edilen veriler AHP yöntemiyle değerlendirilmiş ve özelliklerin ağırlıkları belirlenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, otomotiv distribütörleri derneğinin verilerine göre Türkiye piyasasında 2016 yılında en fazla satış yapan ilk 10 marka model araç belirlenmiş ve bu otomobillerin özellikleri o markanın resmi internet sitelerinden alınmıştır. Çalışmanın üçüncü aşamasında, maliyet ve fayda özelliği taşıma durumlarına göre kriterlerin en iyi ve en kötü değerleri belirlenmiş ve ağırlıklandırılmış normalize karar matrisi oluşturularak VIKOR analizi yapılmıştır. Çalışmanın son aşamasında VIKOR yöntemi ile şirket için en ideal otomobil belirlenmiş ve şirkete filo satın almada bu otomobili tercih etmeleri tavsiye edilmiştir.
Due to the diversity of today's car market, brands and models, the optimal choice is a complex and difficult process for individual customers and for fleet car buyers. This difficulty becomes a problem when decision makers’ different expectations are added to the car features. Multi-criteria decision making techniques have been developed for solving such problems. In this study, we will find a solution to determine the ideal automobile by using AHP and VIKOR methods which are multi criteria decision making techniques in order to meet the needs of a marketing company. In the first stage, a pair-wise comparison table was filled out to 20 company managers to determine the weights of the criteria, and the expectations from the cars to be purchased. The obtained data were evaluated by the AHP method and the weights of the characteristics were determined. In the second phase of the study, the automotive distributors provided a list of the top 10 model vehicles that sold the highest number of vehicles on the Turkish market in 2016, and the characteristics of those cars were taken from the official internet sites of those brands. In the third phase of the study, the best and worst values of the criteria were determined according to the cost and benefit characteristics, and a weighted normalization decision matrix was created and a VIKOR analysis was performed. At the end of the work, the ideal car for the company was identified by using the VIKOR method and it was recommended that the company choose this car when buying a fleet.